猿问

如何将我的表及其列标题保存在 csv 中?

我无法正确显示我的表格,即输出中缺少标头。但是,如果我从 SQL 打印原件,它是可用的。我不准确地理解 iterrows 是如何工作的,因为我认为正是在那时标题丢失了。有人会帮我解决这个问题吗,或者是否还有其他出路。最初,我可以通过将 SQL 数据转换为 csv 来执行此操作,然后我将 csv 直接读取到 reportlab 中以获取 pdf。但是,我不想在我的目录中有一个物理 csv 文件,这就是为什么我决定在 SQL 中调用数据库中的数据。


overall_summary = self.choose_class_combo.currentText()+" " + self.choose_term_combo.currentText() + " "+ self.choose_year_combo.currentText() + " for summary"

conn = sqlite3.connect('mydb.db')

cur = conn.cursor()

str_summary = pd.read_sql("SELECT * FROM '" + str(overall_summary) + "'", conn)  

tdata = [] 

for index, row in str_summary.iterrows():

    rowdata = []

    BLANK=row[0]

    A1 =row[1]

    A2=row[2]

    B3=row[3]

    B4=row[4]

    B5=row[5]

    C6=row[6]

    C7=row[7]

    C8=row[8]

    D9=row[9]

    D0=row[10]

    D1=row[11]

    E2=row[12]

    X=row[13]

    Z = row[14]

    TOTAL=row[15]

    MEAN=row[16]

    GRD=row[17]

    rowdata.append(BLANK)

    rowdata.append(A1)

    rowdata.append(A2)

    rowdata.append(B3)

    rowdata.append(B4)

    rowdata.append(B5)

    rowdata.append(C6)

    rowdata.append(C7)

    rowdata.append(C8)

    rowdata.append(D9)

    rowdata.append(D0)

    rowdata.append(D1)

    rowdata.append(E2)

    rowdata.append(X)

    rowdata.append(Z)

    rowdata.append(TOTAL)

    rowdata.append(MEAN)

    rowdata.append(GRD)

    tdata.append(rowdata)

conn.commit()

conn.connect()

这就是 SQL 中的内容,它与我想要的 pdf 输出相同。


SUBJ   A  A-  B+  B  B-  C+  C  C-  D+   D  D-   E  X  Z  TOTAL MEAN   GRD

EAGLE  0   0   0  0   2   2  1   4   5  11  15   7  0  0   47  3.1064   D

HAWK   0   0   0  0   1   0  3   3   4   7  17  11  0  0   46  2.6739   D

TOTAL  0   0   0  0   3   2  4   7   9  18  32  18  0  0   93  2.8925   D

我用 iterrows 得到的输出如下。


EAGLE  0   0   0  0   2   2  1   4   5  11  15   7  0  0   47  3.1064   D

HAWK   0   0   0  0   1   0  3   3   4   7  17  11  0  0   46  2.6739   D

TOTAL  0   0   0  0   3   2  4   7   9  18  32  18  0  0   93  2.8925   D


慕勒3428872
浏览 113回答 1
1回答

不负相思意

Pandasiterrows()返回一行,这是一个 pandas 系列。其中行的索引是原始数据框中的列。您可以tdata在使用开始 for 循环之前附加标题str_summary.columns.tolist()。或者,这可能会有所帮助[str_summary.columns.tolist(),] + str_summary.values.tolist()。我们在这里所做的是提取标题和值,将它们转换为列表并将它们相加。
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