在行中找到最小值

Question

在处理 csv 文件（行和列）时，我们需要从所有行中找到最小值，我尝试从每一行中创建一个集合，然后在每一行中找到最小值。不知道对不对，也许还有别的办法。在输出中我们获得了最小值列，我只需要所有的最小值

Input like: enter image description here 我只需要一个值：10

代码：

import csv

with open('input_3.csv') as File:

    reader = csv.reader(File, delimiter=';')

    d = set()

    k = list()

    for row in range(1):

        next(reader)

    for row in reader:

        a = row[1:]

        d=min(a)

        print(d)

输出：

54

67

14

10

Answer 1

试试这个：min(row[0] for row in reader)

Answer 2

您只是想在 csv 中找到最小值或最小值吗？你可以这样做：   import pandas as pd    df = pd.read_csv(file_path)    # To get smallest value in each column    smallest_value_by_column = df.min(axis=0)    # To get smallest value in each row   smallest_value_by_column = df.min(axis=1) 

Answer 3

两步。首先是为每一行找到最小值。然后在它周围分钟。import csvwith open('input_3.csv') as File:    reader = csv.reader(File, delimiter=';')    min_rows = []    for row in reader:        value = min(row)        min_rows.append(value)    print(min(min_rows))