我将 R 3.6 与 dplyr 1.4.2 一起使用,将 Python 3.7 与 Pandas 1.0.3 一起使用。
我需要确保我的 R 和 Python 脚本都能以相同的顺序对相同的字符串向量进行排序。但是,在我的本地环境中情况并非如此:
在 R 中:
library(dplyr)
df <- data.frame(
x = c('abc(_01', 'aaa_05', 'abc_01', 'abc_01', 'abc_01', 'abc_01', NA, 'abc_01', 'abc_02', 'abc_02', 'abc_03')
)
df %>% arrange(x)
生成:
x
1 aaa_05
2 abc_01
3 abc_01
4 abc_01
5 abc_01
6 abc_01
7 abc_02
8 abc_02
9 abc_03
10 abc(_01
11 NA
在 Python 中:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({
'x': ['abc(_01', 'aaa_05', 'abc_01', 'abc_01', 'abc_01', 'abc_01', np.nan, 'abc_01', 'abc_02', 'abc_02', 'abc_03']
})
df.sort_values(['x']).reset_index(drop=True)
生成:
x
0 aaa_05
1 abc(_01
2 abc_01
3 abc_01
4 abc_01
5 abc_01
6 abc_01
7 abc_02
8 abc_02
9 abc_03
10 NaN
我相信这是由于 Python 和 R 使用不同的排序规则造成的。
如果是这种情况,我如何配置两种语言以使用相同的排序规则?
白猪掌柜的
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