使用熊猫，在将每个连续值与前一个值进行比较时，遍历数据框中的列的最佳方法是什么

Question

例如，假设我有以下数据集，它包含 20,000 行（大数据集）。

time      velocity

0.000000  2.36949

0.005217  2.36169             

0.010434  2.35677

0.015651  2.35299

0.020869  2.35015

我想取“速度”中的第二个值并将其从第一个值中减去。如果差异小于 0.005，则继续计算第三个值。

并继续取第三个和第二个值的差值，但如果差值大于0.005，则将这两个值的差值除以另一个值并存储结果。

我想在整个数据帧中继续这个过程。

最终，我想绘制满足我的条件的“增量值”与它们发生的时间。

任何帮助表示赞赏。

Answer 1

diff然后做np.wheres=df.velocity.diff() df['new']=np.where(s.abs()>0.005,s/value,s)