Pandas 从列字典中访问特定值

Question

我有一个具有这种格式的字典的数据框（列名是“到期”）：

{'date': '2020-05-21', 'is_recurring': False, 'lang': 'en', 'string': 'May 21', 'timezone':
 None}None

我试图使用以下代码获取项目“日期”：

print(df.due.apply(lambda x: x['date']))

但我收到以下错误：

TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

所以我试图将 None 转换为 NA 以避免此错误（这是最佳做法吗？）。为此，我正在使用这个：

df['due'] = np.where(df['due'] is None, np.nan, df['due'])

但是，无行继续显示为无。我做错了什么？

Answer 1

您的列中可能有 NaN：df                                                 due0  {'date': '2020-05-21', 'is_recurring': False, ...1                                                NaN在这种情况下，熊猫提供str.get（或.str[..]速记）作为索引对象的“安全”方式：df['due'].str['date']0    2020-05-211           NaNName: due, dtype: object