SQLite，如何在大表上更有效地选择？

Question

你们中有人知道如何更快或更有效地进行选择吗？问题是这个选择需要几个小时以上才能在 SQLite 上进行。我sqlite3在 Python 上使用它，所以命令有一些限制。

 SELECT C.id, COUNT (L.linea_construccion) 

 FROM Linea L, Predio P, Comunas C 

 WHERE L.calidad_construccion = 1 AND C.id = P.comuna

      AND L.comuna = C.id AND P.avaluo_exento > C.avaluo_promedio 

 GROUP BY C.id 

数据库上有3张表，表Linea有9MM行，表Predio有7MM，表Comunas有250 aprox。

表格的格式是：

Predio. (id INT, comuna INT, avaluo_exento INT)

Linea. (id INT, comuna INT, calidad_construccion INT, linea_construccion INT)

Comuna. ( id INT, avaluo_promedio INT)

Answer 1

您应该始终使用explicit joinfor 最佳实践，而不是使用implicit joinon wherecondition。从表的给定架构中，您可以尝试以下操作SELECT   C.id,   COUNT (L.linea_construccion)  FROM Linea L join Predio P on L.comuna = P.comuna join Comunas C  on L.comuna = C.comuna where L.calidad_construccion = 1 AND P.avaluo_exento > C.avaluo_promedio  GROUP BY   C.id 

Answer 2

首先，使用正确、明确、标准、可读的JOIN语法重写查询： SELECT C.id, COUNT(*)  FROM Linea L JOIN      Comunas C      ON L.comuna = C.id JOIN      Predio P       ON C.id = P.comuna AND P.avaluo_exento > C.avaluo_promedio  WHERE L.calidad_construccion = 1  GROUP BY C.id ;从以下索引开始：Linea(calidad_construccion, comuna)Comunas(id, avaluo_promedio) -- 如果“id”是主键，则可能不需要Predio(comuna, avaluo_exento)根据您拥有的“communas”数量和返回的数量，您可以通过消除外部GROUP BY.