Ttest_indResult(statistic=nan, pvalue=nan) 错误

Question

我在下面有以下命令：

Townames = []

Notowns = [] 

def run_ttest():

    for key,value in enumerate(data['RegionName']):

                 if value in stateslist:

                    indexing = data['differ'].iloc[key]

                    Townames.append(indexing) 

                 else:

                    indexing = data['differ'].iloc[key]

                    Notowns.append(indexing)

    Unitowns = pd.DataFrame(columns = ['Unitownvalues'])

    Notunitowns = pd.DataFrame(columns = ['Notunitownvalues'])

    Unitowns['Unitownvalues'] = Townames      

    Notunitowns['Notunitownvalues'] = Notowns 

    Unitowns = Unitowns.dropna(subset=['Unitownvalues'])

    Notunitowns = Notunitowns.dropna(subset=['Notunitownvalues'])

    return 

run_ttest()

from scipy import stats 

stats.ttest_ind(Unitowns['Unitownvalues'],Notunitowns['Notunitownvalues'])

但是，我的输出是：

Ttest_indResult(statistic=nan, pvalue=nan)

我不明白这是为什么。

我删除了上面的 NAN 值：Unitowns['Unitownvalues']和Notunitowns['Notunitownvalues'].

有人能帮帮我吗？

Answer 1

确保添加最后一个参数（假设您正在比较的两个数据集的方差相等）：stats.ttest_ind(Unitowns['Unitownvalues'],Notunitowns['Notunitownvalues'],equal_var=True)而不是：stats.ttest_ind(Unitowns['Unitownvalues'],Notunitowns['Notunitownvalues'])然后这给了我一个输出：Ttest_indResult(statistic=0.38697667088831, pvalue=0.69878181110717441)