我试图l通过相同的函数运行它来为列表中的每个“代码”获取一个 DataFrame。
import yfinance as yf
import pandas as pd
import csv
def price(ticker):
company = yf.Ticker(ticker)
price = company.history(period='max')
price_df = pd.DataFrame(price)
price_df.to_csv('test2.csv', index=False)
l = ["AAPL", "KO"]
for ticker in l:
price(ticker)
如何在l使用相同功能的同时为每个条目创建不同的 DataFrame?
倚天杖
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