Pandas 将字符串与 groupby 结合起来

Question

我正在尝试在我的数据框中组合字符串。数据框如下所示：

0          code   text1

1        507489   text2

2        507489   text3

3        506141   text4

4        506141   text5

5        504273   text6

我当前的代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("location.csv", header=None, delimiter=';', dtype='unicode', nrows=100)

new_header = df.iloc[0] 

df = df[1:] 

df.columns = new_header

df.groupby('code').agg('->'.join).reset_index()

df.to_csv (r'new_location\export_dataframe.csv', index = False, header=True)

print(df)

但我没有得到预期的结果。当我期待时，输出看起来与输入相同：

0          code   text1

1        507489   text2->text3

2        506141   text4->text5

3        504273   text6

对此很陌生，所以我一定犯了一些简单的错误。

产生相同结果的数据框：

testf = {'code': ['1','2','2','4'],

        'text': [22000,25000,27000,35000]

        }

df = pd.DataFrame(testf, columns = ['code', 'text'])

Answer 1

似乎您忘记了分配回来，也被删除header=None了，read_csv因为在文件中是用于 DataFrame 中列名称的标题：import pandas as pddf = pd.read_csv("location.csv", sep=';', dtype='unicode', nrows=100)df = df.groupby('code').agg('->'.join).reset_index()print (df)     code         text10  504273         text61  506141  text4->text52  507489  text2->text3df.to_csv (r'new_location\export_dataframe.csv', index = False)