在 golang 中解析结构化数据

Question

我有一个格式良好的字节数组，它的行和列如下（请注意，列用空格分隔）。保证列名和顺序：

NAME       UUID                                  TYPE      DEVICE 

WAN        6a62d79f-fba2-45b3-a3dd-e847c4706d96  ethernet  ens18  

DMZ        46a55117-b545-407e-af6e-25d48dfe95f5  ethernet  ens21  

LAN        1691607b-9b73-46ff-95c4-9652d062706a  ethernet  ens19  

MGT        a4819491-243c-4e5b-8cef-a49de5a9cb07  ethernet  ens22  

Untrusted  0734a0ea-c242-4333-bece-2b5cb16e3337  ethernet  ens20 

我想遍历每一行并填充如下结构：

type Device struct {

    connectionID string

    uuid         string

    deviceType   string

    deviceName   string

}

解决这个问题的最佳方法是什么？

Answer 1

所以，如果它是一个字符串，可能应该使用 split 将字符串转换为一个数组，那么由于每一行都有相同的列，那么你很可能通过循环遍历新创建的数组来创建一个结构数组（创建每一行结构在循环期间的每 4 次循环中），那么您将拥有一个定义明确的结构数组，您可以查询和操作。我还没有把代码放上去，因为我只是想确保它实际上是一个像下面这样的字符串？"NAME       UUID                                  TYPE      DEVICE  WAN        6a62d79f-fba2-45b3-a3dd-e847c4706d96  ethernet  ens18   DMZ        46a55117-b545-407e-af6e-25d48dfe95f5  ethernet  ens21   LAN        1691607b-9b73-46ff-95c4-9652d062706a  ethernet  ens19   MGT        a4819491-243c-4e5b-8cef-a49de5a9cb07  ethernet  ens22   Untrusted  0734a0ea-c242-4333-bece-2b5cb16e3337  ethernet  ens20"

Answer 2

我想我会为上面写的评论添加代码：type Device struct {    connectionID   string    uuid           string    deviceType     string    deviceName     string}type Devices []Device// getNetworkConnections retrieves a list of network connections and their associated details.// Details include: connection name, uuid, type, and device id (aka NIC name).func getNetworkConnections() Devices {    nmcliCmd := exec.Command("nmcli", "con", "show")    cmdOutput, err := nmcliCmd.Output()    if err != nil {        log.Fatal(err)    }    // Iterate through the devices and populate the type.    var device Device    rows := strings.Split(string(cmdOutput[:]), "\n") // Create an array of rows containing the output    for _, row := range rows[1:] {                    // Skip the heading row and iterate through the remaining rows        cols := strings.Fields(row) // Extract each column from the row.        if len(cols) == 4 {            device.connectionID = cols[0]            device.uuid = cols[1]            device.deviceType = cols[2]            device.deviceName = cols[3]            devices = append(devices, device)        }    }    return devices}