将数据框列表添加到字典

Question

我正在尝试将 7 个数据框的列表添加到字典中，其中键是数据框名称，值是数据框本身，如下所示：

    {"Clock 1": clock1_df, "Clock 2": clock2_df, ...}

我用数据框名称创建了一个列表，然后尝试将这两个列表放入字典中，但它只将每个列表的最后一个元素添加到字典中：

    adict = dict(zip(f_names_list, dataframes))     

或者

    bdict = {k:v for k, v in zip(f_names_list, dataframes)}     

问：为什么dict中只有每个列表的最后一个元素？我是否因为试图将数据框列表添加到字典而生气？两个列表都有唯一的值。

我像这样制作数据框列表：

path = 'dat/'

f = []

for (dirpath, dirnames, filenames) in walk(path):

    f.extend(filenames)

    break

dataframes = []

for filename in filenames:

  dataframes.append(pd.read_csv(path+filename, sep=" ", header = None))

  for df in dataframes:

    df.name = filename[:-10]

    df.columns = ['Time', 'Measurement']  

Answer 1

我认为你的问题在这里：for df in dataframes:    df.name = filename[:-10]    df.columns = ['Time', 'Measurement']  这是第一个 for 所以你正在修改所有数据帧，到最后，所有数据帧都将具有相同的名称数据，请记住，当你定义df这个变量时包含对列表中项目的引用，所以你一切在列表中进行了修改。我不知道数据的样子，但也许这就是你要找的：dataframes = []for filename in filenames:    dataframes.append(pd.read_csv(path+filename, sep=" ", header = None))    df = dataframes[-1]    df.name = filename[:-10]    df.columns = ['Time', 'Measurement']使用 zip 的两种方法都是正确的。

Answer 2

你可以这样做：d = {}for filename in filenames:    d[filename] = pd.read_csv(path+filename, sep=" ", header = None)在这里，键将具有数据框的名称（即文件名），值是实际的数据框。您可以像这样从 dict 中读取：for key, val in d.items():    print(key,val)