如何计算熊猫系列列表中每个元素的出现次数？

Question

我是一个新手，非常坚持我的 python 项目。我有一个包含列表的熊猫系列，如下所示：

>> df.head()

>> column1       

   ['A', 'B']

   ['A']

   ['A', 'C']

   ['A', 'B', 'C']

   ['B']

所需的输出应该是这样的：

>> column1   column2

    'A'         4

    'B'         3

    'C'         2

column1是字符串还是具有一个元素的列表都没有关系。

我试过这些：

df.groupby('column1').count()

df['column1'].value_counts()

但两者都给了我：

TypeError: unhashable type: 'list'

也试过：

df.groupby('column1')

但它不显示结果。

在这里尝试了解决方案（如何打印 groupby 对象）但没有一个有效:(

Answer 1

尝试：df1['column1'].explode().groupby().count()或者df1.explode('column1').groupby('column1').count()

Answer 2

df.explode('Column1').groupby('Column1').size().reset_index(name='Column2')输出：  Column1  Column20       A        41       B        32       C        2