熊猫中分类值的交叉制表

Question

在下面的示例中，两个分类值的频率取在一起，即“默认”和“外壳”-

pd.crosstab(bd['default'],bd['housing'])

住房 否 是

违约

no 19701 24695

是 380 435

在上面的频率表中，我们观察到有24695个观测值，其中“外壳”的值为“是”，“默认”为“否”。这是人口的很大一部分。在大约 435 个观测值中，有一小部分，其中住房为“是”，默认值也为“是”。在默认值为“是”的观测值中，“住房”为“是”，对于较高的观测值，即435，而住房为“否”（即380）。

所以我在一个例子中发现了上面的解释，但我无法正确理解表格，他们是否还说有19701年对价值为“否”的住房的观察

有人可以用简单的话或其他解释向我简要介绍一下上面的观察结果吗？

Answer 1

拉贾希格，您的交叉表为您提供了以下信息：否和否的情况数 = 19701housingdefault“否”和“是”的情况数 = 380housingdefault是和是的情况数 = 435housingdefault是和否的情况数 = 24695housingdefault干杯