为什么垫字图给我很多台词，而不是我图中的一条线？

Question

我正在生成数据并将它们存储在一个numpy数组中。我还在计算一个变量并将这些变量存储在另一个数组中。它们具有不同的形状和ndims，但它们是可绘制的，因为我尝试了另一个具有相同逻辑的简单代码。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

a = np.array([0.05718623, 0.05446883, 0.04395619, 0.03004849])

b = np.array([[0.61745], [0.45825], [0.80061], [0.3719]])

plt.yscale('log')

plt.xscale('log')

plt.plot(a,b)

plt.show()

当我想用我存储的数据绘制两个数组时，使用以下代码：

works = [Data]

probability = [Data2]

plt.yscale('log')

plt.xscale('log')

plt.plot(probability, works)

我得到这个：

然而，当我在plt.plot（）中放置一个“bo”时，我得到这个：

works = [Data]

probability = [Data2]

plt.yscale('log')

plt.xscale('log')

plt.plot(probability, works, 'bo')

所以我不想要蓝点。取而代之的是，我想要一条像蓝点一样的曲线。我在这里错过了什么？这背后的问题是什么？或者这个问题需要我如何生成我的数据？

PS： 数据数字 = （1000，） 数据 2.ndim = （1000，1）

Answer 1

plt.plot(probability, works)按照输入数组中列出的顺序将所有 dotes 与线段连接。例如， 按给定的顺序在 （1，1）、（2，4） 和 （3， 9） 之间建立一个很好的分段线连接。另一方面，将 （1，1） 与 （3， 9） 与线段连接，（3， 9） 和 （2， 4） 与线段连接 - 我们在后一种情况下得到一个丑陋的情节。plt.plot([1,2,3], [1,4,9])plt.plot([1,3,2], [1,9,4])正如JohanC所建议的那样，您需要对数据进行排序。仅对第一个数组进行排序就会破坏对应关系：对应于 。因此，我们需要排序 ，但保持对应关系。 冻结通信。 在Python中首先按第一个索引排序，即，它将对数据进行排序。最后，我们需要撤消并取回我们的两个数组。 正是这样做的。Data[0]Data2[0]Datazip(Data, Data2)sortedzipzip(*sorted(zip(Data, Data2))