蟒蛇熊猫：连接包含空值的熊猫字符串

Question

我正在尝试连接包含空值的多个字符串列。但结果不显示串联字符串，而只显示第一列。如何忽略包含空值的值？我试图通过替换nan值来处理这个问题，但这无济于事。

import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Addr1':['a','b','c'], 'Addr2':['', 'x', np.nan], 'Addr3':['202', '201', '203']})

df1 = pd.DataFrame([])

df1['patient address'] = df['Addr1'].astype(str).fillna('',) + " " 

+ df['Addr2'].astype(str).fillna('') + " " 

+ df['Addr3'].astype(str).fillna('') 

print(df1)

预期输出：

      patient address

0              a 202

1              b x 201

2              c 203

Answer 1

堆栈和 与 on ，默认情况下删除 ：groupby+agg.joinlevel=0stack()NaNdf1['patient address'] = df.stack().groupby(level=0).agg(' '.join)0     a  2021    b x 2012      c 203dtype: object

Answer 2

import numpy as npimport pandas as pddf = pd.DataFrame(    {        "Addr1": ["a", "b", "c"],        "Addr2": ["", "x", np.nan],        "Addr3": ["202", "201", "203"],    })df1 = pd.DataFrame(    {        "patient address": df[["Addr1", "Addr2", "Addr3"]]        .fillna(" ")        .agg(" ".join, axis=1)    })print(df1)输出：  patient address0          a  2021         b x 2012         c   203