在 Pandas 中将字符串拆分为每个字符的多列

Question

我有一个列，其中一串字符表示每月一系列事件。

str.split方法是理想的，但我找不到正确的模式，正则表达式或其他方式，在每个字符上进行拆分。

Col Foo

 BBBAAAAAR

到

Col Foo_1 | Col Foo_2 | Col Foo_3 | Col Foo_4 ...

B         |B          |B          |A          ...

我目前在循环中执行此操作：

for keys, frames in data_frame_dict.items():

   temp1 = frames.Col_Foo.str.split(' ',expand=True).add_prefix('Feat_Mon_') 

然后附加...

这适用于空格，但我希望列中的每个字符，现在每个元素之间没有分隔。

但是我在这里或文档中都找不到适用于字符串的方法模式。

编辑：我已经尝试过将''作为分隔符，它返回了正确数量的列，但它们都是空的。就好像它对每个字符进行拆分并返回字符之间的空白。

Answer 1

如果要按字符拆分，并且该列是 类型 ，则只需执行正在执行的操作，但使用空而不是作为的参数。这会将单词拆分为所有字符。object''' 'str.split所以下面的代码应该可以工作。frame['Col Foo'].str.split('',expand=True)

Answer 2

如果要按字符拆分，并且该列是 类型 ，则只需执行正在执行的操作，但使用空而不是作为的参数。这会将单词拆分为所有字符。object''' 'str.split所以下面的代码应该可以工作。frame['Col Foo'].str.split('',expand=True)