Pandas 中具有多个列的多列

Question

我的数据如下所示：

   A   B   C   Month

0  1   3   5    Jan

1  1   2   3    Feb

我需要：a）将“月”转换为假人

df2 = pd.get_dummies(df,columns=['Month'],drop_first=True,prefix = 'm')

b）将A / B / C与生成的所有假人相乘。我能想到的唯一方法是

df_Feb = df2[['A','B','C']].multiply(df2['m_Feb], axis = "index")

df_March

...

然后加入所有新创建的数据帧，这不是很方便。有没有更好的方法来解决这个问题

Answer 1

Idea是通过MultiIndex.from_product和DataFrame.reindex在s中创建的，因此可以相互创建多个：MultiIndexDataFramedf1 = df[['A','B','C']]df2 = pd.get_dummies(df['Month'])mux = pd.MultiIndex.from_product([df1.columns, df2.columns])df2 = df2.reindex(mux, axis=1, level=1)df1 = df1.reindex(mux, axis=1, level=0)df = df1 * df2最后一个用于正确排序，最后一个使用 s 平展数据列：CategoricalIndexf-stringmonths = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun",           "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]df.columns = pd.MultiIndex.from_arrays([    df.columns.get_level_values(0),    pd.CategoricalIndex(df.columns.get_level_values(1),categories=months,ordered=True),])df = df.sort_index(axis=1)df.columns = df.columns.map(lambda x: f'{x[0]}_{x[1]}')print (df)   A_Jan  A_Feb  B_Jan  B_Feb  C_Jan  C_Feb0      1      0      3      0      5      01      0      1      0      2      0      3