如何提取我的熊猫时间序列数据的速率？

Question

例如，

                    Temp       Hum        WS

DateTime                                         

2019-08-01 00:00:00   35.9615  20.51460  1.287225

2019-08-01 00:20:00   36.5795  21.92870  2.213225

2019-08-01 00:40:00   36.2885  22.62970  2.331175

2019-08-01 01:00:00   36.1095  22.76075  2.532800

间隔显然是20分钟，但是是否有提取它的功能？我正在编写一个脚本，使用df.resample（rate）.mean（）重新采样到更低的分辨率，我想确保只有当速率大于df的速率时，我们才运行脚本。将较低分辨率的数据转换为较高分辨率是没有意义的。在此示例中，“60T”的速率是可以接受的，因为它会将 20 分钟数据转换为每小时数据。但是，“10T”的速率应该是不可接受的。

Answer 1

尝试：# if index not datetime object, then# df.index = pd.to_datetime(df.index)>>> pd.Series(df.index).diff().mean().components.minutes20#or,>>> pd.Series(df.index).diff().iloc[-1].components.minutes20

Answer 2

这取决于数据，如果指定了频率，请使用DatetimeIndex.freqstr：print (df.index.freqstr)20T如果未指定，则可以通过将 DatetimeIndex 与 DataFrame.asfreq 进行转换来比较它：idx = df.asfreq('20T').indexm = (df.index == idx).all()print (m)Trueprint (idx.freqstr)20T