替换最后一个有效项目的值 - 熊猫

Question

pandas我想根据df中的另一列替换列中的值。具体来说，在 where col B == X，我想更改 中的值，但要更改给定序列中col C的最后一个值。X我可以X's在C. 但我只想替换最后一个有效的X. mask最后一个有效值在这里是理想的吗？

X's以随机顺序和分组出现

df = pd.DataFrame({   

    'A' : [1,1,1,1,1,1,1,1],             

    'B' : ['X','X','X','D','A','A','X','D'],                 

    'C' : [1,1,1,1,1,1,1,1],                

    })

df.loc[df['B'] == 'X', ['C']] = 'str'

mask = df['B'] == 'X'

预期输出：

   A  B    C

0  1  X    1

1  1  X    1

2  1  X  str

3  1  D    1

4  1  A    1

5  1  A    1

6  1  X  str

7  1  D    1

Answer 1

您可以shift与numpy.whereimport numpy as npb1 = df["B"].shift(-1) df["C"] = np.where((df["B"]=="X") & (b1!="X"), "str" , df["C"])输出：    A   B   C0   1   X   11   1   X   12   1   X   str3   1   D   14   1   A   15   1   A   16   1   X   str7   1   D   1

Answer 2

mask = (df['B'] == 'X').astype(int)mask = mask - mask.shift(-1)df.loc[mask == 1, 'C'] = 'str'dfOut[44]:    A  B    C0  1  X    11  1  X    12  1  X  str3  1  D    14  1  A    15  1  A    16  1  X  str7  1  D    1解释：df = pd.DataFrame({       'A' : [1,1,1,1,1,1,1,1],                 'B' : ['X','X','X','D','A','A','X','D'],                     'C' : [1,1,1,1,1,1,1,1],                    })dfOut[35]:    A  B  C0  1  X  11  1  X  12  1  X  13  1  D  14  1  A  15  1  A  16  1  X  17  1  D  1现在你可以有一个面具，其中df['B']=='X'：df['mask'] = (df['B'] == 'X').astype(int)dfOut[37]:    A  B  C  mask0  1  X  1     11  1  X  1     12  1  X  1     13  1  D  1     04  1  A  1     05  1  A  1     06  1  X  1     17  1  D  1     0为了找到要替换的行，您可以执行以下操作：df['mask'] = df['mask'] - df['mask'].shift(-1)dfOut[39]:    A  B  C  mask0  1  X  1   0.01  1  X  1   0.02  1  X  1   1.03  1  D  1   0.04  1  A  1   0.05  1  A  1  -1.06  1  X  1   1.07  1  D  1   NaN最后：df.loc[df['mask'] == 1, 'C'] = 'str' dfOut[41]:    A  B    C  mask0  1  X    1   0.01  1  X    1   0.02  1  X  str   1.03  1  D    1   0.04  1  A    1   0.05  1  A    1  -1.06  1  X  str   1.07  1  D    1   NaN