我正在尝试使用此处概述的节点坐标和连接性来绘制网格：
关联
我有一个存储在 numpy 数组中的节点坐标列表（xy 和 z 坐标）
我将 x 和 y 定义为：
x = coords[:,0]
y = coords[:,1]
我在一个 numpy 数组中有节点连接connectivity，它有连接在一起的坐标的 ID 号
然后，按照他们的示例，执行以下操作：
xy = np.c_[x,y]
verts= xy[connectivity]
pc = matplotlib.collections.PolyCollection(verts)
我得到这个错误：
File "C:\Users\deden\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\dhi\lib\site-packages\matplotlib\path.py", line 130, in __init__
"'vertices' must be a 2D list or array with shape Nx2")
ValueError: 'vertices' must be a 2D list or array with shape Nx2
去检查：
xy.shape[1]是 2 并且 xy.ndim是 2
回溯文件中的第 130 行是：
vertices = _to_unmasked_float_array(vertices)
if vertices.ndim != 2 or vertices.shape[1] != 2:
raise ValueError(
"'vertices' must be a 2D list or array with shape Nx2")
并_to_unmasked_float_array(vertices)调用：
def _to_unmasked_float_array(x):
"""
Convert a sequence to a float array; if input was a masked array, masked
values are converted to nans.
"""
if hasattr(x, 'mask'):
return np.ma.asarray(x, float).filled(np.nan)
else:
return np.asarray(x, float)
我不明白为什么如果verts.shape[1]and verts.ndim= 2我会收到此错误消息
也np.asarray(verts, float).shape[1]和np.asarray(verts, float).ndim也是 2
到底他妈发生了什么？我错过了什么吗？非常感谢任何人的帮助
还..
verts.shape
返回
(181660, 2)
炎炎设计
相关分类