是否可以在网络上的 python 中集成机器学习算法

Question

我为 python 中的聊天机器人设计了一个机器学习算法，它使用不同的库 sklearn、NLTK 等。该算法接受用户的输入并根据用户输入的查询进行回复。

1. 有没有可能将此算法（在 python 中）与网站（HTML、CSS、JavaScript）集成。

2. 如果上面的选项 1 不可行，那么是否有任何工具可用于将 python 代码（使用 sklearn、NLTK 库）转换为 javascript 代码。

3. 如果选项 1 和 2 都不可行，那么是否有 python 库，如 sklearn、JavaScript 中可用的 NLTK 库来实现机器学习。

Answer 1

如果您正在使用自定义PHP，您可以使用它ML library，因为它会很容易集成访问此链接。但请注意，它没有提供太多功能。如果你要使用，Python ML-kit那么它取决于你正在使用的 Web 框架，框架提供了一个中间环境来执行其他语言代码并集成它们。我Laravel Framework用于 Web 开发，我不得不使用 Python 算法进行推荐，所以我搜索并发现symfonyLaravel 的依赖项来执行我的 Python，而且它很容易使用。对于JavaScript ML-Kit，此链接可能对您有所帮助，TensorFlow.js它是 JavaScript 中的 ML-Library。

Answer 2

无需将 Python 转换为 JavaScript。如果您的 ML 算法运行良好，那么您可以将其与任何基于 Web 的应用程序集成。如何将 ML（用 Python 制作）集成到 JavaScript 网站中？如果您的 ML 模型运行良好，那么谁为其提供输入并不重要。它总是会返回正确的结果。您可以使用 Flask 或 Django 之类的东西在 Python 中创建自己的 API。这些 API 将从客户端获取输入（用 HTML、CSS、JS 等制作）并将该输入带到 ML 模型，然后它可以响应客户端。