猿问

如何将解码的数据矩阵写入数据帧

我正在尝试从图像中读取所有数据矩阵并写入数据帧。我可以通过 pylibdmtx 打印条形码编号和位置,但我不知道如何存储在数据框中


image = cv2.imread('IMG-4951.jpg')

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

plt.imshow(gray)

ret,thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)

msg = pylibdmtx.decode(thresh)

print(msg)



Output:

[Decoded(data=b'01086995460155972150046789702417240229109LB02199', rect=Rect(left=984, top=1172, width=290, height=287)), Decoded(data=b'01086995460155972154702360250417240229109LB02199', rect=Rect(left=899, top=2242, width=279, height=272))]

在这种情况下,'msg' 变量存储为具有 2 个元素的列表,当我尝试转换 pandas Dataframe 时,'data' 列是空白的,但 'rect' 列像上面一样正确。(Rect(left=984, top=1172, width=290, height=287))


数据框如下所示;


data      rect

          Rect(left=984, top=1172, width=290, height=287)

          Rect(left=899, top=2242, width=279, height=272)

如何填写数据列或您建议的任何其他方法?


我的第二个问题是,这个库似乎很慢,有什么建议可以让它更快吗?


慕容森
浏览 130回答 1
1回答

萧十郎

这可能会有所帮助我使用了这个测试图像导入包import cv2import matplotlib.pyplot as pltfrom pylibdmtx.pylibdmtx import decodeimport pandas as pd使用您在上面提供的代码image = cv2.imread('datamatrix.png')gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)plt.imshow(gray)ret,thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)msg = decode(thresh)print(msg)我得到这个输出,[Decoded(data=b'Stegosaurus', rect=Rect(left=5, top=6, width=96, height=95)), Decoded(data=b'Plesiosaurus', rect=Rect(left=298, top=6, width=95, height=95))]要添加到数据框,我首先填充一个列表来表示我希望数据框成为的形状ls_msg = []for item in msg:     ls_msg.append([item[0], item[1][0], item[1][1], item[1][2]])将列表制作成数据框df_msg = pd.DataFrame(ls_msg)添加列名df_msg.columns = ['data', 'left','top','width']这会产生一个看起来像这样的数据框在安装和播放令人着迷之前从未使用过此软件包!
随时随地看视频慕课网APP

相关分类

Python
我要回答