如何重复使用和多次绘制相同的情节

Question

使用 matplotlib，在 Jupyter 书籍上，我想用一些图制作一个图形，显示它，添加更多图，然后再次显示（旧图和新图）

相反，它只在新的第二张图片上向我显示了新的情节

这是我的代码：

import numpy as np

%matplotlib inline  

import matplotlib.pyplot as plt

a=np.random.rand(10,)

b=np.random.rand(10,)

fig1 = plt.figure(1)

plt.plot(a,'b')

#plt.draw();

plt.show();

plt.figure(1)

plt.plot(b,'g--')

plt.show();

问题的好处已经简化为最简单的形式，因此我可能没有解释我不想每次都重新创建这个数字（因为它有大约 15 行可以根据我的需要进行配置）

这是我不想要的代码示例：

import numpy as np

%matplotlib inline  

import matplotlib.pyplot as plt

a=np.random.rand(10,)

b=np.random.rand(10,)

c=np.random.rand(10,)

plt.plot(a, 'b')

plt.grid(True)

dig, ax = plt.subplots(1)

ax.plot(a,'b')

ax.plot(b,'g--')

dig, bx = plt.subplots(1)

bx.plot(a,'b')

bx.plot(b,'g--')

bx.plot(c,'r.')

plt.show()

这是我期望的一种伪代码：

a=np.random.rand(10,)

b=np.random.rand(10,)

c=np.random.rand(10,)

my_plot = plt.figure()

my_plot.grid(True)

my_plot.addplot(a,'b')

my_plot.show()

my_plot.addplot(a,'g--')

my_plot.show()

my_plot.addplot(a,'r.')

my_plot.show()

（我知道，这不是 phyton/matplotlib，但我确信像这样优雅的东西应该是可能的）

Answer 1

import numpy as np%matplotlib inline  import matplotlib.pyplot as plta=np.random.rand(10,)b=np.random.rand(10,)c=np.random.rand(10,)d=np.random.rand(10,)p = [a,b,c,d]colors = ['r','g','b', 'g--']for i in range(len(p)):    fig, ax = plt.subplots(1)    for j in range(i + 1):        ax.plot(p[j], colors[j])