KeyError：[......] 不在索引中

Question

我对Python比较陌生，在做作业的时候，遇到了以下问题。

这是 tensorflow 和 panda 的新入门

zerlite_13X_error = pd.read_csv("zerlite_13x_error.csv", sep=",")

def preprocess_features(zerlite_13X_error):

    """Prepares input features from zerlite_13X_error

    Args:

    zerlite_13X_error: A Pandas DataFrame expected to contain data

    Return:

    A DataFrame that contains the features to be used for the model.

including synthetic features

    """

    selected_features = zerlite_13X_error[

        ["Parameter 1",

         "Parameter 2",

         "Parameter 3",

         "Parameter 4",

         "Parameter 5",

         "Parameter 6",

         "Parameter 7",

         "Parameter 8"]]

    processed_features = selected_features.copy()

    print(processed_features.head())

    return processed_features

preprocess_features(zerlite_13X_error)

KeyError：“['Parameter 7', 'Parameter 8', 'Parameter 2', 'Parameter 3', 'Parameter 4', 'Parameter 5', 'Parameter 6'] not in index” in preprocess_features(zerlite_13X_error)

Answer 1

有两种最直观的方法可以解决您的问题：方法一使用任何文本编辑器打开源文件并查看第一行。它应该包含列名，用空格分隔。在你的情况下，它应该是这样的：Parameter 1,Parameter 2,Parameter 3,Parameter 4,Parameter 5,Parameter 6,Parameter 7,Parameter 8（也许还有其他一些专栏）。方法二就在read_csv添加：print(zerlite_13X_error.columns)此打印输出将显示刚刚读取的 DataFrame 的列名。在任一情况下查看列名列表。它应该包含“你的”列表中的每一列。如果缺少某些列，请相应地更正标题行并再次运行您的程序。另一个可能的错误来源可能是逗号后（或此行开头）的额外空格。不幸的是，read_csv不够聪明，无法过滤掉这些空格。此函数仅在分隔符 char 上拆分标题行（在本例中为逗号），并且每个生成的“段”成为相应列的名称。在上述情况下，这些额外的空格成为列名中的初始字符。另一个可能的错误来源是源文件不包含 任何标题行。在这种情况下，您应该将您自己的列名列表（名称参数）传递给read_csv ，它的顺序对应于输入文件的实际内容。另请注意，不需要sep=',' ，因为','只是此参数的默认值。因此，根据Keep It Simple规则，避免使用默认值传递任何参数。

Answer 2

所有的 Columns 都有一个空格"Parameter 1"，我们在"Parameter 1". 我们需要摆脱它：df = pd.read_csv(fileName)df = df.rename({"Parameter 1": "Parameter_1"}, axis=1)