仅包含右或左的“between()”函数

Question

我正在尝试用熊猫过滤一些日期。我最初尝试使用此代码执行此操作

bd = pd.DataFrame({'year': [2018, 2018], # billing data

                    'month': [9, 10],

                    'day': [14, 15]})

bd = pd.to_datetime(bd)

month1 = (df2.Date >= bd[0]) & (df.Date < bd[1])

我会收到 TypeError 的错误：无法将类型 'Timestamp' 与类型 'str' 进行比较

但是，当我执行 between() 函数时

bd = pd.DataFrame({'year': [2018, 2018],

                    'month': [9, 10],

                    'day': [14, 15]})

bd = pd.to_datetime(bd)

month1 = df2[df2['Date'].between(bd[0], bd[1])]

它起作用了，但它会包括我不想要的 10 月 15 日。between() 函数很有用，但我现在想知道如果我只需要一侧包含，而另一侧排他，我有什么选择。感谢您的帮助。

Answer 1

修复between很简单。您在想要“独家”的一侧减去一天。在你的情况下，它是这样的a_day = pd.DateOffset(1)month1 = df2[df2['Date'].between(bd[0], bd[1] - a_day)否则，如果你真的想完全控制双方的包容性，你需要使用pd.IntervalArray或pd.IntervalIndex