将多个 CSV 文件加载到一个具有多级的 DataFrame 中

Question

我想将多个 CSV 文件加载到一个数据框中。每个 CSV 包含 6 列的股票数据（'Open'、'High'、'Low'、'Close'、'Adj Close'、'Volume'）。我设法加载了 CSV 文件，但我缺少列名（每个代码，来自 CSV ）。

sp500 =  os.listdir(os.path.splitext(os.getcwd()+'/spy500')[0])

combined = pd.concat([pd.read_csv('spy500/'+i, parse_dates=True, index_col='Date') for i in sp500], axis=1)

输出：

Open    | High  |Low    |Close| Adj Close   |Volume|    Open|   High|   Low Close|  Adj Close   |Volume

渴望输出：

AAPL                                            | GOOG                  

Open |High  |Low    |Close  |Adj Close  |Volume |Open   |High   |Low    |Close  |Adj Close  |Volume

输出是正确的，我唯一需要的是添加一个多级列：5986行×3030列

Answer 1

使用dictionary comprehension：comp = {i.split('.')[0]:         pd.read_csv('spy500/'+i, parse_dates=True, index_col='Date') for i in sp500}combined = pd.concat(comp, axis=1)