基于键列和值列创建新列

Question

我有两列键和值（继承了旧的错误设计），我想根据键列将这些列分成多个其他列，并将值用作行中的值。

| Key                         | Value                       |

|-----------------------------|-----------------------------|

| .                           | None                        |

| Review Required?            | Yes                         |

| Installed?                  | No                          |

| Required Publish?           | No                          |

| Published?                  | Yes                         |

| Published?                  | No                          |

| Consult Required?           | Yes                         |

| IS Catalog Reference        | Null                        |

| License Review Required?    | No                          |

我尝试过这样的事情，但没有奏效

  df.loc[~df['Key'].isnull()]

 .apply(lambda cols: pd.DataFrame({cols['Key']:cols['Value']},index=[1]),axis=0)

结果是我希望的示例：

| Review Required? | Installed?  | Required Publish? | Published?   | Published?  |

|------------------|-------------|-------------------|--------------|-------------|

|  Yes             | None        | None              | None         | None        |

| None             |          No | None              | None         | None        |

| None             | None        |  No               | None         | None        |

| None             | None        | None              |          Yes | None        |

| None             | None        | None              | None         |          No |

这种情况发生了很多次，而不仅仅是是或否。提前致谢。

Answer 1

用于DataFrame.dropna删除缺少值的行，添加Key到索引并通过以下方式重塑Series.unstack：df = df.dropna(subset=['Key']).set_index('Key', append=True)['Value'].unstack()