如何专门使用 NumPy 数组运算和库函数来解决数组运算而没有任何循环？

Question

一个函数，它接受一个 NumPy 数组（任何形状和大小）和两个裁剪值，调用 range_min 和 range_max。输入中任何大于 range_max 的值都应该被裁剪为等于 range_max，任何小于 range_min 的值都应该被裁剪为等于 range_min。下一个单元格包含函数签名和 Python 文档代码，可帮助您入门。

我已经为这个问题实现了不同的代码，但不知道如何在没有循环的情况下做到这一点。

import numpy as np

def clip_array_range(list_values):

    for (i, item) in enumerate(list_values):

        if item < -10:

            list_values[i]= -10

        elif item > 10:

            list_values[i]= 10

    return list_values   

print(clip_array_range([-3, 2, 3, 5, 22, -12, -8, 2, 10, 38, 15]))

# expected result: [ -3   2   3   5  10 -10  -8   2  10  10  10]

print(clip_array_range([100, -100,50, -50]))

new = np.reshape(clip_array_range, (-1))# I have tried change 1D 

array into 2D as a output but it's not working

print(new)

# expected result:

#[[ 10 -10]

# [ 10 -10]]

此代码没有错误，但试图理解不同类型的逻辑以在没有循环的情况下执行此操作

Answer 1

def&nbsp;clip_array_range(list_values,&nbsp;min_value=-10,&nbsp;max_value=10): &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;return&nbsp;np.maximum(min_value,&nbsp;np.minimum(list_values,&nbsp;max_value))

Answer 2

np.where(a&nbsp;<&nbsp;-10,&nbsp;-10,&nbsp;np.where(a&nbsp;>&nbsp;10,&nbsp;10,&nbsp;a))