无法使用 matplotlib 重新创建 catplot

Question

我有一个熊猫数据框：

df = pd.DataFrame(data = {'X':['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jason', 'Tina', 'Tina'], 'Y': [13,19,52,14,12,12]})

       X   Y

0  Jason  13

1  Molly  19

2   Tina  52

3  Jason  14

4   Tina  12

5   Tina  12

我想在 matplotlib 中重新创建 seaborn 库的 catplot 功能，例如：

sns.catplot(x='X', y='Y', kind="box", data=df)

所以我这样做：

plt.boxplot(df.X, df.Y)

但这不起作用，我收到一个错误：

TypeError：无法使用灵活类型执行归约

如何在 matplotlib 中获得相同的结果？

我在 matplotlib 中执行此操作，因为使用 seaborn，我必须手动更改 x，并且我想使用 for 循环动态更改 x

Answer 1

没有直接的等价物，因为 seaborn 首先按 x 对数据进行分组。使用 matplotlib 时，您需要手动进行分组，import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdf = pd.DataFrame(data = {'X':['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jason', 'Tina', 'Tina'],                          'Y': [13,19,52,14,12,12]})plt.boxplot([col.Y.values for n, col in df.groupby("X")])plt.show()