使用预先汇总的数据进行正态性检验

Question

使用 spark 我为每个组（队列）聚合数据以仅包含平均值、标准差和方差。

现在在使用 python 的第二步中，我想测试正常性（https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.normaltest.html），然后使用 t-测试stats.ttest_ind或stats.wilcoxon等级测试。

然而，所有这些方法都期望数据作为原始的面向记录的值输入。如何将它们与预先聚合的数据一起使用？

Answer 1

均值、标准差和方差不足以检验每个队列的正态性。标准差是方差的平方根，所以你只有两个统计量的信息。您还可以（或代替）计算两个汇总统计偏度和峰度，并保存观察的计数。Jarque-Bera 检验是一种正态性检验，仅取决于偏度、峰度和观察次数。