在散景条形图中制作一个迭代学术术语的滑块

Question

我正在按学期制作历史成绩直方图。

我想制作一个带有滑块的交互式散景条形图，该滑块可以循环浏览这些术语。

我的条形图在单个术语上工作，但是当我尝试添加其他术语时，我无法让条形图选择单个术语，然后进行更新并略过它。

我真的只需要一些帮助来让 groupby 对象只选择一个术语。

import os

from bokeh.plotting import figure, ColumnDataSource

from bokeh.io import curdoc, output_file, show

from bokeh.layouts import widgetbox

from bokeh.models import Slider

from bokeh.transform import jitter

from bokeh.palettes import viridis

from bokeh.transform import factor_cmap 

导入必要的模块。

input_file = 'Alltime_grades.csv'

output_file('Grades.html')

df = pd.read_csv(input_file)

group = df.groupby(['Term','Grade'])

这是输入文件导入代码。输入文件有 3 列 - “Term”、“Grade”和“Grade_Count”。

所以说 2019 年春季 - A - 5000

即使该领域仍然存在，我也没有按学期分组，我让这个工作在一个学期内完成。

Grades = ['A',  'A-',   'B+',   'B',    'B-',   'C+',   'C',    'C-',   'D+',   'D',    'D-',   'F']

上面，我制作了一个成绩列表，以便它们以正确的顺序显示

source = ColumnDataSource(group)

grade_cmap = factor_cmap('Grade',palette=viridis(22) , factors=Grades)

###

p = figure(plot_height=500, plot_width=700, title='Grades Over Time', toolbar_location=None, tools="", x_range = Grades)

###

p.vbar(x='Grade', top='grade_count_max', width=.75, bottom=0, source=source, line_color=grade_cmap, fill_color=grade_cmap)

p.y_range.start = 0

p.xaxis.axis_label = 'Grade'

p.yaxis.axis_label = 'Count of Grade'

curdoc().add_root(p)

show(p)

以上是我用来制作单个条形图显示的代码。

source = ColumnDataSource(data={

        'x' : group.loc['Spring 2019'].Grade,

        'top' :  group.loc['Spring 2019'].grade_count_max)})

对于多个术语，我尝试将其作为列数据源。

所以现在我不能在 Group by 上使用 'loc' 方法。

我需要有某种方法让它选择一个术语，以便他们可以创建一个跟随滑块并更新术语的更新功能。

除此之外，我什至不确定我是否可以在滑块上循环遍历非数字值，但一个好的第一步是能够完全分割组。

感谢您的任何帮助，您可以提供。

Answer 1

我认为您应该描述您的数据，而不清楚主要问题是什么。这是熊猫的问题，而不是散景的问题，但是，我遇到了类似的问题，但我无法理解您的数据问题。我解决的方法（就我而言）是使用 pandas 函数 Grouper，然后应用平均值。例如，ColumnDataSource 允许我使用 .loc 函数。

Answer 2

我终于通过在 GroupBy 对象上使用 .get_group 方法解决了这个问题！