两个 DataFrame 与条件的组合

Question

我需要组合两个数据帧的列（具有非常多的条目），以便第一个 DF 的一列是另一列的索引。

为了解释，这里是一些示例代码

df1 = pd.DataFrame({'ID': ['ID1', 'ID2', 'ID3', 'ID4'],

'Feature': ['Feature1', 'Feature2', 'Feature3', 'Feature2'],

},index=[0, 1, 2, 3])

df2 = pd.DataFrame({'Feature': ['Feature1', 'Feature2', 'Feature3'],

'Property1': ['Property11', 'Property12', 'Property13'],

'Property2': ['Property21', 'Property22', 'Property23']},index=[0, 1, 2])

df2.set_index('Feature', inplace=True)

我希望输出是这样的

    ID   Feature    Property1    Property2

0   ID1  Feature1   Property11   Property21

1   ID2  Feature2   Property12   Property22

2   ID3  Feature3   Property13   Property23

3   ID4  Feature2   Property11   Property22

Answer 1

一个简单的合并df1.merge(df2, left_on='Feature', right_index=True)Out[264]:    ID   Feature   Property1   Property20  ID1  Feature1  Property11  Property211  ID2  Feature2  Property12  Property223  ID4  Feature2  Property12  Property222  ID3  Feature3  Property13  Property23

Answer 2

将其他数据框的索引设置为要加入的列，然后重置索引：df_result = df2.join(df1.set_index('Feature')).reset_index()