如何组合数据类、属性和 lru_cache

Question

我正在尝试为一些计算科学代码结合数据类、属性和 lru_caches：

from dataclasses import dataclass

from typing import Any

from functools import lru_cache

@dataclass

class F:

    a: Any = 1

    b: Any = 2

    c: Any = 3

    @property

    @lru_cache(1)

    def d(self):

        print('Computing d')

        return (self.a+self.b)**self.c

f=F()

print(f.d)

print(f.d)

我希望看到

Computing d

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27

但得到

TypeError: unhashable type: 'F'

有没有办法解决这个问题？

Answer 1

lru_cache就像记忆一样，它对传递给函数的参数进行哈希处理并存储结果。您的课程不可散列。要使其可散列，请添加类似这样的内容class F:     ....     def __hash__(self):             return hash((self.a, self.b, self.c))这样做的原因是这 3 个属性使每个实例“唯一”——我们不需要对方法进行散列，因为所有实例都具有相同的方法。在大多数普通类上，它__dict__用于一般散列，除非__hash__找到方法。数据类文档解释说数据类可以生成散列方法，但这取决于您如何设置数据类，因为默认情况下假定对象是可变的（并且不能对列表等可变对象进行散列）。数据类文档指出，如果参数eq和frozen设置为True装饰时将生成一个哈希方法@dataclass()，但您的应用程序可能不保证这一点，因为frozen禁止对实例进行属性分配。https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html#dataclasses.dataclass