我的 UI 上有很多文档过滤器（日期范围、复选框、输入字段），因此查询是动态生成的——这就是我决定创建一个布尔查询并将所有内容推送到must数组的原因。这是我的请求示例：
const {
body: {
hits
}
} = await esclient.search({
from: filterQuery.page || 0,
size: filterQuery.limit || 1000,
index,
body: query
});
复选框（我使用了额外bool.should的内部must数组）和日期范围完美地工作，但术语/匹配过滤根本不起作用：
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match": { "issueNumber": "TEST-10" }}
]
}
}
}
上面的查询为我提供了索引中包含“TEST”（及其分数）的所有文档，如果我更改match为term- 它返回一个空数组。
由于我的字段属于“文本”类型，我也尝试过filter查询 - ES 仍然提供所有带有“测试”字样的文档：
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"bool": {
"filter": {
"match": {"issueNumber": "TEST-10"}
}
}
}
]
}
}
}
这就是我的命中的样子：
{
"_index" : "test_elastic",
"_type" : "_doc",
"_id" : "bj213hj2gghg213",
"_score" : 0.0,
"_source" : {
"date" : "2019-11-26T13:27:01.586Z",
"country" : "US",
"issueNumber" : "TEST-10",
}
有人可以给我关于如何在复杂查询中正确过滤文档的输入吗？
这是我的索引的结构：
{
"test_elasticsearch" : {
"aliases" : { },
"mappings" : {
"properties" : {
"country" : {
"type" : "text"
},
"date" : {
"type" : "date"
},
"issueNumber" : {
"type" : "text"
}
}
},
"settings" : {
"index" : {
"creation_date" : "1574759226800",
"number_of_shards" : "1",
"number_of_replicas" : "1",
"uuid" : "PTDsdadasd-ERERER",
"version" : {
"created" : "7040299"
},
"provided_name" : "logs"
}
}
}
}
慕码人2483693
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