确定特定文件中元组中每个元素的 count = 0 - 如果为 0，则标记该元素

Question

我试图确定是否有可能有一个包含一些关键短语的元组，并对该元组中的每个元素都有一个单独的计数。例如：

Example Tuple = (('Foo', 'Bar', 'Help', 'Me')

Element1_count = 0

for line in file

    Element1_count = line.count(Element1)

    if Element1_count == 1:

        Element1_count = Element1_count + 1

if Element1 == 0:

    print ('Warning %s not present'%Element1)

#iterate through each tuple element

元组将由我正在寻找的一些短语自动生成，这些短语可能会有所不同。

非常欢迎任何替代品，谢谢。

Answer 1

让我们做Categorical+ value_counts，如果那是零，它将在结果中显示为 0df=pd.DataFrame({'ele':['Foo','Help']})elelist=('Foo', 'Bar', 'Help', 'Me')df=df[df.ele.isin(elelist)].copy()df.ele=pd.Categorical(df.ele,elelist)df.ele.value_counts()Out[635]: Help    1Foo     1Me      0Bar     0Name: ele, dtype: int64

Answer 2

您可以使用：df = pd.DataFrame({'elements': ['Foo', 'Bar']})elements=('Foo', 'Bar', 'Help', 'Me')count_df = {}for ele in elements:    if ele in count:            count_df[ele] = count[ele]    else:            count_df[ele] = 0print(count_df){'Foo': 1, 'Bar': 1, 'Help': 0, 'Me': 0}