Google 应用程序凭据问题

Question

您好首先这是我第一次使用谷歌的服务。我正在尝试使用 Google AutoML Vision Api（自定义模型）开发应用程序。我已经构建了一个自定义模型并生成了 API 密钥（我希望我做得正确）。

经过多次尝试通过 Ionics 和 Android 进行开发并且未能连接到 API。

我现在已经在 Python（在 Google Colab 上）中使用了给定代码的预测建模，即使这样我仍然收到一条错误消息，指出无法自动确定凭据。我不确定我在哪里出错了。请帮忙。快死了。

#installing & importing libraries 

!pip3 install google-cloud-automl

import sys  

from google.cloud import automl_v1beta1

from google.cloud.automl_v1beta1.proto import service_pb2

#import key.json file generated by GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

from google.colab import files

credentials = files.upload()

#explicit function given by Google accounts 

[https://cloud.google.com/docs/authentication/production#auth-cloud-implicit-python][1]

def explicit():

from google.cloud import storage

# Explicitly use service account credentials by specifying the private key

# file.

storage_client = storage.Client.from_service_account_json(credentials)

# Make an authenticated API request

buckets = list(storage_client.list_buckets())

print(buckets)

#import image for prediction

from google.colab import files

YOUR_LOCAL_IMAGE_FILE = files.upload()

#prediction code from modelling

def get_prediction(content, project_id, model_id):

prediction_client = automl_v1beta1.PredictionServiceClient()

name = 'projects/{}/locations/uscentral1/models/{}'.format(project_id, 

        model_id)

payload = {'image': {'image_bytes': content }}

params = {}

request = prediction_client.predict(name, payload, params)

return request  # waits till request is returned

#print function substitute with values 

 content = YOUR_LOCAL_IMAGE_FILE

 project_id = "REDACTED_PROJECT_ID"

 model_id = "REDACTED_MODEL_ID"

 print (get_prediction(content, project_id,  model_id))

运行最后一行代码时的错误消息：

Answer 1

credentials = files.upload()storage_client = storage.Client.from_service_account_json(credentials)这两行是我认为的问题。第一个实际加载文件的内容，但第二个需要文件的路径，而不是内容。让我们先解决第一行：我看到credentials在调用后传递你得到的credentials = files.upload()将不起作用，如它的文档中所解释的那样。像你正在做的credentials那样做，实际上并不直接包含文件的值，而是文件名和内容的字典。假设您只上传 1 个凭据文件，您可以像这样获取文件的内容（从这个 SO 答案中窃取）：from google.colab import filesuploaded = files.upload()credentials_as_string = uploaded[uploaded.keys()[0]]所以现在我们实际上将上传文件的内容作为一个字符串，下一步是从中创建一个实际的凭据对象。Github 上的这个答案显示了如何从转换为 json 的字符串创建凭据对象。import jsonfrom google.oauth2 import service_accountcredentials_as_dict = json.loads(credentials_as_string)credentials = service_account.Credentials.from_service_account_info(credentials_as_dict)最后我们可以使用这个凭证对象创建存储客户端对象：storage_client = storage.Client(credentials=credentials)请注意，我没有对此进行测试，所以请试一试，看看它是否真的有效。