bot 框架/LUIS - 服务在多台机器上运行时会话上下文丢失

Question

我们有一个使用 MS bot 框架的 bot 本地（不是 azure）部署。目前该服务在三台机器上运行，都服务于单个 api 端点。当我们只在一台机器上运行服务时，一切正常。但是，如果我们在所有三个上运行它，对话上下文可能会丢失。例如，这是我们的流程：

1. 用户说他们想做 x

2. 机器人与正确的 LUIS 意图匹配，并要求提供更多信息

3. 用户提供必要的信息（IP 地址）

4. Bot 运行一种方法来查找他们想要的信息并将其返回给他们。我们通过 context.Wait() 来做到这一点。

如果我们让服务在多台机器上运行，有时会发生这种情况：

1. 机器 A 处理步骤 1 和 2

2. 机器 B 上的控制器获得用户在步骤 3 中提供的答案，并且我假设因为它没有机器 A 所拥有的对话上下文，它会将文本发送到 LUIS，而不是调用应该调用的方法。LUIS 没有与 IP 匹配的意图，因此发生错误。

当服务在多台机器上运行时，处理维护对话上下文的最佳方法是什么？上下文。前进？和/或其他想法？

谢谢！

Answer 1

解决这个问题的方法是使用非内存状态存储。感谢 Eric Dahlvang 指出这一点。我以为就是这样，但后来认为它一定不是，因为它有时与处理对话的多台机器一起工作，有时与内存状态存储无关。仍然不清楚为什么它有时会起作用而不是其他的。（如前所述，一个复杂的问题是我无法在表现出行为的环境中进行调试，因此我依靠日志记录来查看发生了什么。我正在查看的日志记录可能具有误导性。我想不出它怎么可能具有误导性，但这是可能的，这是一种可能的解释。）

Answer 2

有点奇怪的问题。LUIS 的运行方式是它首先检查 Intent，然后为该 Intent 找出相关实体，从而为我们提供预测以提供响应。无论您在 localhost 中运行什么服务，您都必须记住关键语言处理器在 azure cloud 中运行。SDK 只是实现。这样它可以简化聊天界面（在您的情况下是机器人模拟器）和 LUIS 应用程序服务（MS 认知服务）之间的通信。不过，我仍然不清楚您提到的这种架构。