如何删除包含格式不正确的日期和时间值的行？

Question

我有以下数据帧df：

df =

date        time   val1

1/17/2018   18:00  20.0

1/17/2018   18:02  21.1

1/17/2018   18:10  23.2

1/17/2018   18:12  22.0

17/1/2018   18:12  22.1

17-Jan-2018 18:12  22.0

1/18/2018   60     22.1

aa          17:30  23.3

17/1/20188  18:00  19.0

删除行的条件：

1. 如果字段的格式date不符合 '%d/%m/%Y'。

2. 如果字段的格式time与“%H:%M”不对应。

基于这两个条件，df应该删除最后 5 行以获得新的干净数据帧。

我该怎么做？谢谢。

Answer 1

这是一种方法to_datetime，errors='coerce'如果format与输入不同，它将返回NaNs=pd.to_datetime(df.date+' '+df.time,format='%m/%d/%Y %H:%M',errors='coerce').notna()df=df[s].copy()dfOut[212]:         date   time  val10  1/17/2018  18:00  20.01  1/17/2018  18:02  21.12  1/17/2018  18:10  23.23  1/17/2018  18:12  22.0