大熊猫在下一个星期天为每一行返回

Question

在 Pandas for Python 中，我有一个数据集，其中有一列日期时间。我需要为每一行创建一个包含下一个星期日的日期的新列。

我尝试了各种方法尝试使用 iterrows 然后找出一周中的哪一天，并添加一天直到那天是 7，但它没有用，我什至不确定我将如何返回日期而不仅仅是天数。我也不觉得 iterrows 是最好的方法。

从日期列返回下一个星期日的列的最佳方法是什么？

Answer 1

使用 Pandas 日期偏移量，例如：>>> pd.to_datetime('2019-04-09') + pd.offsets.Week(weekday=6)Timestamp('2019-04-14 00:00:00')例如，这会在datetime一周内更改所提供的内容。这是矢量化的，因此您可以针对这样的系列运行它：temp['sunday_dates'] = temp['our_dates'] + pd.offsets.Week(weekday=6)    our_dates  random_data sunday_dates0  2010-12-31         4012   2011-01-021  2007-12-31         3862   2008-01-062  2006-12-31         3831   2007-01-073  2011-12-31         3811   2012-01-01Nb 该Week(weekday=INT)参数在星期一索引为 0，取值为 0 到 6（含）。因此，传递 0 会产生所有星期一，传递 1 会产生所有星期二，等等。使用它，您可以在一周中的任何一天制作任何您想要的东西。铌如果你想要去的最后一个周日刚刚交换+到-回去。Nb（这样的注释，非常有用）关于时间序列功能的具体文档可以在这里找到：https : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html

Answer 2

功能import datetimedef datetime_to_next_sunday(original_datetime):    return original_datetime + datetime.timedelta(days=6-original_datetime.weekday())返回转移到下一个星期日的 datetime.datetime。拥有import pandas as pddf = pd.DataFrame({'A': ['Foo', 'Bar'],                   'datetime': [datetime.datetime.now(),                                datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=1)]})以下行应该用于工作：df['dt_following_sunday'] = df[['datetime']].applymap(datetime_to_next_sunday)

Answer 3

接受的答案是要走的路，但您也可以为此使用Series.apply()和pandas.Timedelta()，即：df["ns"] = df["d"].apply(lambda d: d + pd.Timedelta(days=(6 if d.weekday() == 6 else 6-d.weekday())))    d                             ns0   2019-04-09 21:22:10.886702    2019-04-14 21:22:10.886702