pandas.DataFrame.groupby 省略列

Question

我有一个包含一些值的 Pandas DataFrame，我想根据date列总结这些值。

DataFrame 如下所示：

当我跑步时，pandas.DataFrame.groupby(['date']).sum()我得到

如您所见，这不是我想要的结果，因为我想要汇总所有列，而不仅仅是polarity和subjectivity。

有谁知道为什么它只总结了这两个，我怎么能得到想要的结果？

Answer 1

我们需要numeric列能够对它们进行计算，在这种情况下sum：#Example dataframedf = pd.DataFrame({'date':['2019-01-04', '2019-01-04', '2019-01-03', '2018-12-22', '2018-08-31'],                   'replies_count':['46', '143', '64', '154', '50'],                   'polarity':[10, 20, 30, 40, 50]})print(df)         date replies_count  polarity0  2019-01-04            46        101  2019-01-04           143        202  2019-01-03            64        303  2018-12-22           154        404  2018-08-31            50        50检查列的类型print(df.dtypes)date             objectreplies_count    objectpolarity          int64dtype: object应用groupby与sumprint(df.groupby('date').sum())            polaritydate                2018-08-31        502018-12-22        402019-01-03        302019-01-04        30现在将replies_count列的类型更改为int并执行相同groupby的操作sumdf['replies_count'] = df['replies_count'].astype(int)print(df.groupby('date').sum())            replies_count  polaritydate                               2018-08-31             50        502018-12-22            154        402019-01-03             64        302019-01-04            189        30正如我们所见，该列现在已包含在内。