如何在多项目/多配置设置中使用 Tensorflow 的 `file_io`？

Question

我是多个 GCP 组织和项目的成员。当我运行时，gcloud config configurations list我得到：

NAME        IS_ACTIVE   ACCOUNT          PROJECT

default     False       knub@org_1.com   org1

project_b   True        knub@org_2.com   org2

现在我想跑

from tensorflow.python.lib.io import file_io

file_io.file_exists("gs://bucket_from_project_b/test.txt")

但我得到了错误

knub@org_1.com does not have storage.objects.get access to

gs://bucket_from_project_b/test.txt`

即使活动项目是project_b. 其他所有东西，比如gcloudand gsutil，工作并尊重当前活动的配置。

我如何file_io尊重我的活动配置？

Answer 1

问题是file_io使用应用程序凭据~/.config/gcloud/application_default_credentials.json而不是~/.config/gcloud/active_config. 此外，application_default_credentials.json在项目之间切换时不会更新（通过gcloud config configurations activate default），但每次都必须通过gcloud auth application-default login切换后调用手动更新。