与空数据框的 Pandas 外部合并导致合并警告。为什么？

Question

我正在创建一个包含两列的 data_frame，然后将索引设置为这两列。所以它是空的，但有一个索引。然后我将它与另一个具有相同索引的 data_frame 结合起来。它有效，但我收到以下警告：

UserWarning：不同级别之间的合并可能会产生意想不到的结果（左侧 2 个级别，右侧 1 个） warnings.warn(msg, UserWarning)

我错过了什么吗？是否有一些意想不到的行为？我想摆脱警告。代码如下。我在代码中创建一个数据框，另一个从文件加载。

def forward_fill_dates(self, start_date, end_date):

    dates = []

    current_date = start_date

    while current_date <= end_date:

        dates.append({'Date': int(f'{current_date:%Y%m%d}'), 'Bin': 0})

        current_date = bd.shift_day(current_date, 1)

    date_df = pandas.DataFrame(dates).set_index(['Date', 'Bin'])

    unstacked_df = self.other_data.unstack()

    joined_df = pandas.merge(unstacked_df, date_df, how='outer', left_index=True, right_index=True)

    self.other_df = joined_df.fillna(method='ffill').stack()

Answer 1

好的，想通了。不是数据具有不同级别的索引。我在设置索引后添加了以下行：date_df.columns&nbsp;=&nbsp;pandas.MultiIndex.from_product([date_df.columns,&nbsp;['']])我从这篇文章中得到了答案：&nbsp;How to keep column MultiIndex values when merging pandas DataFrames