找到给定函数值的参数的最佳值

Question

我有一个函数 - wait_time(agr1, arg2, arg3) 和这个函数的目标 - target_waiting_time

我怎样才能从这个函数中为 target_waiting_time = 特定值找到 arg2 的值？

现在我发现它有一个循环，但它太长了。

arg1 = some_value1

arg2 = some_value2

arg3 = some_value3

#find waiting time

def wait_time(agr1, arg2, arg3):

      wait_prob = another_function(agr1, arg2, arg3)

      x = wait_prob / arg2/(arg3*(40))

      return x

target_waiting_time = 100

while wait_time < target_wait_time:

            arg2 += 1

            wait_time = wait_time(agr1, arg2, arg3)

optimal_value = arg2

Answer 1

此刻，您arg2每次都增加1 并重试，这太慢了。那么，为什么不尝试在每一步都增加更多呢？例如。每次增加+5或+10000，然后一旦你知道例如。它在 100-200 的范围内，您可以使用二进制搜索来搜索该范围。事实上，存在一个已知的模式，称为https://en.m.wikipedia.org/wiki/Exponential_search，但根据您的需求和您的值将有多大，它可能不是必需的。

Answer 2

我用 scipy.optimize.fsolve 决定了它from scipy import optimizearg1 = some_value1arg2 = some_value2arg3 = some_value3#find waiting timedef wait_time(agr1, arg2, arg3):&nbsp; &nbsp; wait_prob = another_function(agr1, arg2, arg3)&nbsp; &nbsp; x = wait_prob / arg2/(arg3*(40))&nbsp; &nbsp; return xtarget_waiting_time = 100def func(x):&nbsp; &nbsp; return wait_time(agr1, x, arg3) - target_waiting_time&nbsp;optimal_value = optimize.fsolve(func, x0 = arg2)