如何在python中按递增顺序将NAT中丢失的日期替换为某个日期

Question

我有一个日期列

缺失值（python 中的 NAT）需要在 1/1/2015、1/2/2016、1/3/2016 的一天内循环递增

谁能帮我吗 ？

Answer 1

这将为您的数据框添加增量日期。import pandas as pdimport datetime as dtddict = {    'Date': ['2014-12-29','2014-12-30','2014-12-31','','','','',]    }data = pd.DataFrame(ddict)data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])def fill_dates(data_frame, date_col='Date'):    ### Seconds in a day (3600 seconds per hour x 24 hours per day)    day_s = 3600 * 24    ### Create datetime variable for adding 1 day    _day = dt.timedelta(seconds=day_s)    ### Get the max non-null date    max_dt = data_frame[date_col].max()    ### Get index of missing date values    NaT_index = data_frame[data_frame[date_col].isnull()].index    ### Loop through index; Set incremental date value; Increment variable by 1 day    for i in NaT_index:        data_frame[date_col][i] = max_dt + _day        _day += dt.timedelta(seconds=day_s)### Execute functionfill_dates(data, 'Date')初始数据帧：        Date0 2014-12-291 2014-12-302 2014-12-313        NaT4        NaT5        NaT6        NaT运行函数后：        Date0 2014-12-291 2014-12-302 2014-12-313 2015-01-014 2015-01-025 2015-01-036 2015-01-04