Scapy stop_filter 导致巨大的内存泄漏

Question

我有一个启动虚拟主机的应用程序。我注意到随着时间的推移，内存正在迅速增加。经过多次尝试寻找原因后，结果证明原因是使用stop_filterin scapy。

以下简化代码是可运行的，您只需复制/粘贴即可：

from scapy.all import *

import threading

from time import sleep

def stopFilter(packet):

    if ICMP in packet:

        if packet[1].dst == '192.168.0.70':

            print('packet found')

            return True

def host():

    while True:

        sniff(iface="Intel(R) PRO/1000 PT Dual Port Server Adapter #2", timeout=2, stop_filter=stopFilter, store=0)

        sleep(2)

for i in range(200):

    print(i)

    t = threading.Thread(target=host)

    t.start()

    sleep(0.1)

当然，您需要更改适配器和IP。此外，ping -t在运行代码时使用IP 以便stopFilter()工作。片刻之后，您可以看到记忆正在建立。我认为 libpcap 在 C 中有类似的问题。

知道如何解决这个问题吗？

环境： Python 3.6.0、Win 7、Scapy 2.4.0（Scapy 2.4.2 中的相同问题）

Answer 1

我自己解决了这个问题。简单地去~Lib\site-packages\scapy\sendrecv.py和下if stop_filter and stop_filter(p): 代替：sniff_sockets = []break和：for s in sniff_sockets:     s.close()del sniff_socketsreturn   现在内存问题消失了。更新：上面提到的解决方案，只对 2.4.0 有帮助（没有内存泄漏），但对 2.4.1 和 2.4.2 没有帮助