为什么这个 Python 代码让我保存了如此凌乱的 concat 数据帧？

Question

我正在处理一个 146 000 行的 json 文件，我需要绘制这些信息的一些列。这真的很耗时，一次将所有这些保存在数据帧中，所以我开始使用 read_csv 分配块大小，正如您在我的代码中看到的那样，因为我不需要所有的列，我正在创建一个带有我真正需要的列的新数据框，然后进行连接并保存到 csv 文件。一旦我运行我的代码并没有按顺序保存我，您可以在图片中看到第一次运行良好，并且还知道此代码应该一遍又一遍地重复相同的第一行，但是为什么显示第一个块这个？？请问可以帮忙吗？？在这一点上，任何想法都有很大帮助！谢谢！！

for i in pd.read_json('info_img_havana.json',chunksize=10,lines=True):

df=i.id.to_frame()

df2=json_normalize(i.dates)['taken'].to_frame()

df3=pd.concat([df,df2],axis=1)

一旦我打印 df3 给我这个：

json文件的一部分

Answer 1

完成！！索引有问题..此代码有效：for i in pd.read_json('info_img_havana.json', chunksize=10, lines=True):     df = pd.DataFrame(dict(d=json_normalize(i.dates)['taken']))     df.set_index(i.index,inplace=True)

Answer 2

没错，问题是 Frame 索引是连续的，所以当你创建一个新的 DataFrame 时，它需要自己的索引。您可以通过添加以下代码来检查它df1 = pd.DataFrame({'index_chunk':i.index,'index_df':df.index})print(df1)