使用 loc 的 Pandas 浮点值问题

Question

对于习惯于浮动数字的 Pandas 用户来说，这可能是一个简单的方法，但我很认真，老实说，我会很感激你的建议。

使用 .loc 时，我无法检索保存到数据框中的值

有人可以解释并帮助解决吗？谢谢！

dict = [{'me': 0.094092328767113}]

df = pandas.DataFrame(dict)

df['me']

Out[32]: 

0    0.094092328767113

Name: me, dtype: float64

df.loc[0,'me']

Out[33]: 0.094092328767113001

Answer 1

您可以使用基本的字符串格式 ->>> '{:.15f}'.format(df.loc[0,'me'])>>> '0.094092328767113'这将导致字符串数据类型。此外，如果您需要将其转换为浮动，您可以将其numpy用作 ->>> np.float64('{:.15f}'.format(df.loc[0,'me']))>>> 0.094092328767113OP 在评论中确认，最终修复归结为升级 Pandas 和 NumPy 的版本。