以压缩二进制格式在golang中存储矩阵

Question

我正在探索Go和之间的比较Python，特别是对于数学计算。我注意到Go有一个矩阵包mat64。

1）我想问一下同时使用这两种方法的人Go，Python是否有与Numpy's等价的功能/工具可比较，savez_compressed它以某种npz格式（即“压缩”二进制，每个文件有多个矩阵）存储Go's 矩阵的数据？

2) 另外，Go 的矩阵可以像Numpy那样处理字符串类型吗？

Answer 1

1) .npz 是一种 numpy 特定格式。Go 本身不太可能在标准库中支持这种格式。我也不知道今天存在任何第三方库，并且（10 秒）搜索没有弹出。如果您特别需要 npz，请使用 python + numpy。如果你只是想从 Go 中得到类似的东西，你可以使用任何格式。二进制格式包括golang binary和gob。根据您要执行的操作，您甚至可以使用非二进制格式（如json）并自行压缩。2) Go 没有内置矩阵。你找到的那个库是第三方的，它只处理float64s.但是，如果您只需要以矩阵（n 维）格式存储字符串，则可以使用 n 维切片。对于2维它看起来像这样：var myStringMatrix [][]string。

Answer 2

npz文件是zip档案。归档和压缩（可选）由 Pythonzip模块处理。在npz包含一个npy文件的每个变量保存。任何基于操作系统的归档工具都可以解压缩和提取组件.npy文件。所以剩下的问题是 - 你能模拟npy格式吗？这不是微不足道的，但也不难。它由一个包含形状、步幅、dtype 和顺序信息的头块组成，后跟一个数据块，实际上是数组数据缓冲区的字节图像。因此缓冲区信息和数据与numpy数组内容密切相关。如果变量不是普通数组，则save使用 Python pickle 机制。首先，我建议使用该csv格式。它不是二进制的，也不快，但每个人和他的兄弟都可以生成并阅读它。我们不断收到有关使用np.loadtxt或读取此类文件的问题np.genfromtxt。查看代码np.savetxt以了解如何numpy生成此类文件。这很简单。另一个通用选择是使用tolist数组格式的JSON 。之所以想到这一点，GO是因为它是 Google 自己开发的用于 Web 应用程序的 Python 替代品。JSON 是一种基于简化 Javascript 语法的跨语言格式。