猿问

如何修复 Docker 依赖项安装?

我有一个电影推荐系统,我正在尝试为它创建一个 docker 镜像。


要求.txt


pandas==0.22.0

requests==2.18.4

Django==2.0.6

Scrapy==1.5.1

numpy==1.14.0

scipy==1.0.0

pymongo==3.7.2

Dockerfile:


FROM python:3

MAINTAINER SPARSH KEDIA


ENV PYTHONUNBUFFERED 1


COPY ./requirements.txt /requirements.txt

RUN pip install -r /requirements.txt


RUN mkdir /app

WORKDIR /app

COPY ./app /app


RUN adduser -D user

USER user

在运行 docker build . 时,它显示以下错误:


error: Command "gcc -pthread -Wno-unused-result -Wsign-compare -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -fPIC -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -D_LARGEFILE_SOURCE=1 -D_LARGEFILE64_SOURCE=1 -Inumpy/core/include -Ibuild/src.linux-x86_64-3.7/numpy/core/include/numpy -Inumpy/core/src/private -Inumpy/core/src -Inumpy/core -Inumpy/core/src/npymath -Inumpy/core/src/multiarray -Inumpy/core/src/umath -Inumpy/core/src/npysort -I/usr/local/include/python3.7m -Ibuild/src.linux-x86_64-3.7/numpy/core/src/private -Ibuild/src.linux-x86_64-3.7/numpy/core/src/npymath -Ibuild/src.linux-x86_64-3.7/numpy/core/src/private -Ibuild/src.linux-x86_64-3.7/numpy/core/src/npymath -Ibuild/src.linux-x86_64-3.7/numpy/core/src/private -Ibuild/src.linux-x86_64-3.7/numpy/core/src/npymath -c numpy/random/mtrand/mtrand.c -o build/temp.linux-x86_64-3.7/numpy/random/mtrand/mtrand.o -MMD -MF build/temp.linux-x86_64-3.7/numpy/random/mtrand/mtrand.o.d" failed with exit status 1



  Command "/usr/local/bin/python -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip-install-ug5tncvh/numpy/setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__file__);code=f.read().replace('\r\n', '\n');f.close();exec(compile(code, __file__, 'exec'))" install --record /tmp/pip-record-zziwp791/install-record.txt --single-version-externally-managed --prefix /tmp/pip-build-env-wpkwq_6g/overlay --compile" failed with error code 1 in /tmp/pip-install-ug5tncvh/numpy/


  ----------------------------------------


如何修复此错误?或者有没有其他方法可以下载requirements.txt?


我使用 macos HighSierra 10.13.2。


我是 docker 新手,请帮忙。


达令说
浏览 203回答 2
2回答

森林海

看起来像一个与 相关的问题numpy,可能是由于库setuptools和wheel构建。添加到要求:pip==19.0.2setuptools==40.6.3wheel==0.32.0下面的链接是为与 AWS SageMaker 一起使用而开发的,但也许可以帮助您:文件

大话西游666

这与 Docker 无关。该numpy的,SciPy的等封装的需求gcc和python-dev要安装的软件包在系统上。尝试apt-get install -y python-dev在 Dockerfile 中添加一个步骤。PS:这些库可能还有其他系统包依赖项。请检查并安装它们。
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