Keras LSTM 尝试创建模型架构时出现多个错误

Question

这是我今天早些时候发布的一个重复问题，在另一个问题中我使用的是旧版本的 Keras。我已经升级到 Keras 2.0.0，但仍然遇到很多我自己无法弄清楚的错误，所以我主要是逐字逐句地重新发布问题。

我试图了解如何使用 keras 进行供应链预测，但我不断收到在其他地方找不到帮助的错误。我试过做类似的教程；太阳黑子预测教程、污染多元教程等，但我仍然不明白 input_shape 参数是如何工作的，或者如何组织我的数据以使其被 keras 接受。

我的数据集是一个单一的时间序列，描述了我们每个月销售的产品数量。我把那个单一的时间序列，107 个月，变成了一个 30 行，77 列的数据集。我从中创建了一个训练集和测试集。

从命令提示符：

Successfully uninstalled Keras-1.2.0

Successfully installed keras-2.0.0

Python Version: 3.5.4

这是我得到的代码和相应的错误。

model = Sequential()

model.add(LSTM(input_shape=(77, 1), output_dim = 10))

Answer 1

我认为问题出在 TF 版本上。Keras 和 TF 之间的版本兼容性可能是每个人都面临的问题，因为 TF API 在很短的时间内变化很大。我认为对于 Keras 2.2.X 你需要一个 TF 版本 > 1.10.X尝试更新它，看看问题是否已解决！